Openlab y CORAPE desarrollan Laboratorio de IA para fortalecer el diseño de proyectos sociales
Durante dos jornadas, el equipo de CORAPE trabajó con una metodología desarrollada por Openlab que integra inteligencia artificial, análisis institucional y criterio humano para evaluar oportunidades y diseñar proyectos.
Los días 27 y 28 de agosto, la Fundación Openlab Ecuador desarrolló junto a la Coordinadora de Medios Comunitarios Populares y Educativos del Ecuador (CORAPE) el Laboratorio de IA para Proyectos, una experiencia práctica orientada a explorar cómo la inteligencia artificial puede fortalecer los procesos de análisis, decisión y diseño de proyectos sociales.
El laboratorio reunió al equipo de CORAPE durante dos jornadas de trabajo y fue facilitado por Iván Terceros y Carlos Flores, de Fundación Openlab Ecuador.
A diferencia de una capacitación centrada únicamente en herramientas o en la generación de contenidos con inteligencia artificial, la experiencia propuso incorporar la IA dentro de un proceso completo de trabajo, partiendo de las capacidades reales de la organización y de oportunidades concretas.
A diferencia de una capacitación centrada únicamente en herramientas o en la generación de contenidos con inteligencia artificial, la experiencia propuso incorporar la IA dentro de un proceso completo de trabajo, partiendo de las capacidades reales de la organización y de oportunidades concretas.
Primero decidir, después diseñar
Una de las premisas centrales del laboratorio fue que no toda convocatoria representa necesariamente una buena oportunidad para una organización.
Antes de comenzar a formular un proyecto, el equipo trabajó en reconocer sus propias capacidades, experiencia, recursos y prioridades; posteriormente analizó una convocatoria e identificó sus requisitos, oportunidades, riesgos y vacíos de información.
Sobre esta base se aplicó Quickscan, una metodología que permite contrastar las características de una oportunidad con las capacidades reales de una organización y construir una decisión argumentada antes de comprometer tiempo y recursos.
El ejercicio permitió incorporar preguntas que frecuentemente quedan fuera de los procesos de formulación: ¿tenemos realmente la experiencia necesaria?, ¿contamos con el equipo y el tiempo?, ¿qué costo de oportunidad representa?, ¿qué información todavía desconocemos?, ¿qué condiciones tendrían que cumplirse para avanzar?
Equipo de CORAPE trabajando con la herramienta Quickscan.
La inteligencia artificial fue utilizada para organizar información, comparar evidencias y cuestionar las conclusiones del equipo, mientras que la decisión permaneció en manos de las personas.
Diseñar y tensionar antes de presentar
La segunda jornada se concentró en transformar una oportunidad seleccionada en una estructura de proyecto.
En lugar de solicitar a una herramienta de IA que redactara automáticamente una propuesta, el equipo comenzó construyendo diferentes hipótesis de intervención, comparándolas y seleccionando aquella que presentaba mayor coherencia con el problema, las capacidades institucionales y la oportunidad.
A partir de allí se desarrolló una primera versión del proyecto que posteriormente fue sometida a una simulación de comité evaluador, incorporando perspectivas técnicas, financieras y estratégicas.
Este ejercicio permitió mirar la propuesta desde fuera, identificar preguntas no resueltas, reconocer debilidades y detectar aspectos que requerían mayor evidencia antes de continuar.
Las observaciones fueron posteriormente revisadas por el equipo para decidir cuáles debían incorporarse y cuáles requerían validación adicional, generando una nueva versión de la propuesta.
Inteligencia artificial para potenciar capacidades humanas
El laboratorio trabajó alrededor de un principio transversal:
“La IA puede ordenar, comparar, cuestionar y simular. Las personas y organizaciones verifican, deciden y responden por el contenido.”
Por ello, además del uso de herramientas de inteligencia artificial, el proceso puso énfasis en aprender a distinguir entre evidencia, inferencias, supuestos e información desconocida, así como en reconocer los momentos en los que resulta indispensable la revisión humana.
Los participantes trabajaron con información y oportunidades reales, utilizaron un cuaderno de trabajo y experimentaron con una biblioteca de prompts diseñada para acompañar diferentes momentos del proceso de proyectos.
Explicación del uso de IA en la gestión de proyectos
De usar IA para tareas a incorporarla en procesos
Uno de los principales aprendizajes de la experiencia estuvo en cambiar la forma de aproximarse a la inteligencia artificial.
El laboratorio permitió explorar el paso desde un uso de IA concentrado en tareas puntuales —como redactar, resumir o revisar documentos— hacia su incorporación dentro de un flujo más amplio:
comprender la organización → analizar la oportunidad → decidir → diseñar → evaluar → mejorar
Las reflexiones finales de los participantes destacaron precisamente la importancia de utilizar la IA como una herramienta complementaria al conocimiento humano, trabajar de manera ordenada hasta obtener un resultado y mantener la revisión de las personas en decisiones, presupuestos y otros componentes críticos.
También se destacó el valor de trabajar directamente sobre una oportunidad real y de someter las propuestas a diferentes perspectivas antes de considerarlas terminadas.
Un sistema de trabajo con IA para organizaciones
La experiencia desarrollada con CORAPE forma parte del trabajo de Openlab para explorar cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una capacidad organizacional y no solamente en una herramienta de productividad individual.
El Laboratorio de IA para Proyectos propone precisamente ese cambio: pasar de aprender a utilizar herramientas de IA a construir formas de trabajo reproducibles, verificables y adaptadas a las capacidades de cada organización.
La experiencia con CORAPE permitió poner en práctica y fortalecer esta metodología en un contexto real de trabajo, generando aprendizajes que servirán para continuar desarrollando el sistema y adaptarlo a nuevas organizaciones y equipos que trabajan en proyectos de impacto social.
Cierre del taller de uso de IA aplicado a proyectos.